Zo bereid je de projectorganisatie voor op datagedreven werken

Voor projectorganisaties waar snelheid, samenwerking en resultaatgerichtheid belangrijk zijn, maakt de transitie naar een datagedreven aanpak een wereld van verschil. Maar hoe bereid je een organisatie optimaal voor op deze verandering? In dit artikel lees je handige tips voor een soepele integratie van datagedreven werken in jouw organisatie.

Zorg dat je organisatie er klaar voor is

Zoals bij elke verandering is ook voor de overgang naar data driven werken de ondersteuning vanuit het management cruciaal. Zorg daarnaast voor de juiste technologie, zoals een goede tool voor data-analyse. De mensen die aan de slag gaan met de data zijn analytisch sterk en beschikken over goede datavaardigheden. Ze begrijpen precies waar projectmanagers op sturen en wat zij willen zien. Binnen een datagedreven organisatie zijn flexibiliteit en aanpassingsvermogen belangrijk, zodat je processen en strategieën kunt bijsturen op basis van data-inzichten. Ten slotte is het belangrijk om een heldere data governance in te richten, voor goede datakwaliteit en beveiliging.

Neem mensen mee in de verandering

Datagedreven projectbeheersing heeft pas nut als iedereen aan boord is. Voor een succesvolle transitie naar data driven project controls, is vaak een cultuuromslag in je organisatie nodig. Medewerkers moeten wennen aan de nieuwe manier van werken en vertrouwen krijgen in de betrouwbaarheid van de data. Geef ze inzicht in de voordelen van data driven project controls en deel reeds geboekte successen. Bied projectmedewerkers training aan in datagedreven werken en begeleid ze bij het werken met nieuwe software. Neem ruim de tijd om data driven werken op te starten en ingebed te krijgen in de organisatie. Je plukt er later de vruchten van.

Veelvoorkomende valkuilen

Soms willen organisaties snel doorpakken, waardoor ze te weinig aandacht schenken aan het creëren van draagvlak. Ze gaan bijvoorbeeld te snel voorbij aan weerstand. Of ze gaan van start zonder voldoende steun vanuit het MT. Neem bijvoorbeeld het integreren van het nieuwe softwarepakket. Op papier lijkt het mogelijk om dit binnen een paar maanden te realiseren, maar voordat alle neuzen dezelfde kant op staan ben je soms wel een jaar verder. Wat datagedreven werken bij grote organisaties uitdagend maakt is dat er veel verschillende teams zijn met ieder een eigen dashboard. Het is dan belangrijk om één afdeling in te richten die alle data aan elkaar knoopt, zodat iedereen vanuit hetzelfde model analyses maakt. Een ander aandachtspunt is het goed inrichten van de data governance. Daarbij leg je rollen en verantwoordelijkheden vast. In de praktijk blijkt er vaak sprake van overlap tussen taken, wat het lastig maakt om eigenaarschap van data te bepalen. Ook hier geldt dat je het best voldoende tijd inplant om dit goed neer te zetten.

Starten met data driven project controls

Ga je aan de slag met datagedreven projectbeheersing? In onze volgende blog lees je hoe je dit het best aanpakt en welke obstakels je mogelijk tegenkomt.

Klik hier om deel 1 te lezen.

Klik hier om deel 3 te lezen.